투자규모
날짜 | 투자사 | 투자 단계 | 투자 규모 |
2021-02-25 | 하이브 | Series A | 40억 |
2023-01-31 | 하이브 | M&A | 450억 |
회사 소개 (3줄 요약)
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서울대 이교구 교수님이 설립한 회사로, AI 음성 합성 솔루션 제공.
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Mnet, SBS 등 방송사에서 작고한 가수의 목소리 합성 등 시연 경험 풍부.
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4개 이상의 소프트웨어 플랜을 보유하고 있으며, 그 중 하나는 오픈베타로 써볼 수 있음.
비즈니스 모델
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B2B나 B2C 한쪽에 치우치지 않고, 협업이 가능한 주체와 함께 사업화.
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홈페이지 상에서는 구체적인 BM은 현재 파악되지 않으나, 주로 엔터사, 음반제작사, 영화사 등과 협업 중이거나 계획 중인 것으로 파악됨.
데모
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Product Lineup
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Products
NEST: Voice Gene Designer
극사실적인 목소리 생성 디자인 툴.
이미지 기반으로 캐릭터와 어울리는 목소리 추천하거나 목소리의 나이, 성별을 디자인하여 일종의 ‘유전자’처럼 사용 가능.
Canary: Voice Content Creator
자연스럽게 노래, 연기할 수 있도록 정교한 디자인. 노래의 창법, 멜로디를 정교하게 다듬고 가사를 바꿔 부를 수 있음.
연기의 톤, 발음 보완, 다국어도 가능. NEST에서 생성한 목소리 유전자 사용 가능.
Raven: Real-Time Voice Converter
지연 시간이 느껴지지 않는 실시간 보이스 변환.
GOYO: Real-Time Voice Separator (신청 시 beta 프로그램 다운로드 가능)
목소리를 주변의 소음과 공간음으로부터 깔끔하게 분리.
설립 배경
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이교구: Co-founder, CEO
학력
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1996 B.S., Electrical Engineering, Seoul National University
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2002 M.M., Music Technology, New York University
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2006 M.S., Electrical Engineering, Stanford University
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2008 Ph.D., Computer-based Music Theory and Acoustics, Stanford University
특이사항
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대학가요제 준비 (가수 지망생)
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음악을 워낙 좋아해서 유학도 음악 쪽으로 갔고, 유학가서 들은 머신러닝 수업이 재미있어서 음악에 적용. 전세계적으로 AI 스피커가 유행하면서 대부분 TTS(Text-To-Speech)에 집중할 때, 음악 생성, 변환에 초점을 맞춰 사업화.
개인적 총평
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이교구 교수님의 세미나 수업을 들었었는데, 본인이 하는 일에 대한 애정과 확신이 있어보이고, 어렸을 때부터 좋아했던 일을 사업화까지 해내 대단하다고 생각함.
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논문과 연구가 그냥 딥러닝 기술로만 포장되어 있지 않고, 실제 데이터셋까지 만들고 어떤 문제를 풀 때 필요한 기술이 무엇일지 real-world problem 해결에 초점이 맞춰져 있는 느낌을 받았음.
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하이브에서 초기부터 투자해서 인수까지 한 만큼, 인수 이후 구체적으로 어떤 활동에 supertone의 기술이 적용될지 궁금함.
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시도해볼만한 BM
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바쁜 스케쥴의 가수들이 실제 팬들을 1:1로 못 만나는데, Supertone의 목소리 합성 기술을 사용해서 열성 팬들이 가수와 상호작용하는 경험을 줄 수 있는 어플이나 웹서비스 (B2C)
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영화 더빙 (우리나라는 더빙을 많이 안 보지만, 외국은 많이 본다고 함) 할 때 느낌을 살리기 위해 원작 배우의 목소리는 유지하되, 언어만 다르게 얘기하도록 하는 B2B 더빙 서비스
기타
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2021년 인터뷰 기사