Problem 1.
Problem 1. 1.
Problem 1. 2.
Problem 1. 3.
Problem 1. 4.
Problem 1. 5.
Problem 2.
Probability가 안 변하면 converge라고 한다고 함. 소수점 셋째자리에서 반올림 했을 때 안 변하면 converge라고 보는 듯
Problem 2. 1.
•
3번 node
Problem 2. 2.
•
4번 node
Problem 2. 3.
•
8번 node
Problem 2. 4.
Problem 3.
•
Iteration 수행
1.
base classifier로 update
2.
로 update
3.
class label이 stabilize 될 때까지 or max.iteration에 도달할 때까지 수행
Problem 3. 1.
Problem 3. 2.
Problem 3. 3.
Problem 3. 4.
Probmlem 4.
Problem 4. 1.
3-hop부터 달라질 것 같음. (내 주위를 다 던한다고 하면)
Problem 4. 2.
2,.170인 경우에 대해서 1/2.170 해주나?
Problem 4. 3.
Problem 4. 4.
Diagonal value가 row의 합과 일치
Problem 4. 5.
learnable weights, non-linearity로 over-smoothing을 피할 수 있다고 함
